【国家扶持项目】大数据时代，一个将数据当作核心资产的时代，数据逐渐实现战略化、资产化和社会化。世界上越来越多的国家将数据管理上升到了战略层面，大数据思维和应用已经开始逐渐渗透到公共管理和政府治理范畴内，对政府治理理念、治理范式、治理内容、治理手段等产生不可忽视的影响。
一、 “大数据”的社会属性
任何事物都具有物理和社会两类属性特征。无论是最初的“3V”还是修正丰富后的“4V”理论，都属于大数据的物理属性范畴，是大数据技术所具有的区别于其它事物的特征。这时的大数据被贴上的是“技术”标签。大数据同时也具有社会属性，这种属性是大数据受社会影响所衍生出来的属性：
（1）权力多中心。数据作为一种无形资产，其所有者将拥有数据所有权，这种所有权不受限制，任何个人、组织只要拥有影响力的数据就能成为合法的“权利中心”。在社会治理过程中，这些“权利中心”将会拥有话语权，进而影响政府治理过程和决策。
（2）交互回应性。数据时代，社会治理强调回应与双向交互。微博等社交媒体是Web2.0时代最具代表性的应用之一，产生大量的交互数据，它拥有快速信息传播速度、最大范围覆盖和双向交流互动等特性。
（3）网络关联性。大数据的一个特征是以语义网为代表的Web3.0，它强调关联性。大数据时代，事物处在一张“大网”中，个体的每个行为都与周围的人与物相关联，个人与组织、社会等相互影响力增强。
（4）需求个性化。“后信息时代信息将变得极端个人化，在后信息时代信息具有很强的细分能力。”大数据时代信息受众分类更加明确，很多数据信息服务是根据个人需求量身定做，目的性更强、定位更准确、效果也更好。
在看待大数据时，要建立全面、系统的大数据意识，要看到大数据在创造社会价值、变革行为方式等社会属性的“大”，而不仅仅只是其物理属性的“大”。大数据时代，政府治理中更加关注的是大数据的社会属性，物理属性为政府治理提供了技术支撑，但社会属性却可能变革政府治理的模式，对于政府治理创新有着不可估量的作用。
从技术角度来说，大数据不是数据的简单罗列和堆积，而是需要对所收集的碎片化的、多样化的、价值度低的数据进行关联分析，如对政府部门业务数据库、政府网站浏览量，以及政务微博和微信等社交网络数据进行抽取集成后，利用数据挖掘、统计分析等分析工具找出可以预测事物发展的规律、可以对现象做出解释的原因，然后以可理解的、交互的方式展现给使用者，为用户提供决策分析支持。
二、 “数据治理”对政府治理模式的影响
从技术层面来看，大数据时代社会信息化和政府信息化程度前所未有，物联网、云计算、数据整合、基于语义网的Web3.0、关联数据、信息发布等新技术的发展及普及，为政府治理实现“智能”化提供了技术支撑，将会从根本上改革政府组织模式和政府形态，进而改变政府治理模式，影响整个政府存在的形态。从长远来看，大数据将会对政府治理范式、政府职能和政府自身管理等多个方面产生影响。
